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핵심만 쏙쏙! 퀵 스타트
LLM 애플리케이션 개발의 핵심 비법을 소개합니다.

LLM 애플리케이션 구현을 위한 필수적인 아키텍처 설계와 실전 가이드를 제공한다. 랭체인(LangChain)을 빠르게 이해하고, 운영 수준의 생성형 AI 애플리케이션의 핵심 구조를 파악하는 데 중점을 두고 있다. 아키텍처를 우선적으로 이해함으로써 개발자들이 실제 운영 환경에서도 쉽게 적용할 수 있도록 돕는다.

프롬프트 템플릿 활용, 적절한 예제 선택, 벡터 데이터베이스의 효율적인 사용, 캐싱 기법, 메모리 관리 등 핵심 요소를 다양한 실전 예제를 통해 설명한다. 특히, 최신 정보를 결합한 RAG(Retrieval Augmented Generation) 기술과 에이전트를 활용하여 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 생성하는 방법을 심도 있게 다룬다. 조대협 엔지니어의 실전 경험을 바탕으로 한 이 책은, 실무에 바로 적용할 수 있는 유용한 정보를 제공하여 LLM 기술의 가능성을 극대화하는 데 큰 도움이 될 것이다.

서문

1장 LLM 애플리케이션 아키텍처

_1.1 안전 필터(Safety filter)
_1.2 프롬프트 템플릿(Prompt Template)
_1.3 예제 선택기(Example Selector)
_1.4 LLM 모델
_1.5 오케스트레이션(Orchestration)
_1.6 에이전트(Agent)
_1.7 벡터 데이터베이스(Vector DB)
_1.8 캐시(Cache)
_1.9 메모리(Memory)

2장 랭체인의 구조와 기능

_2.1 개발환경 설정
_2.2 Hello LangChain
_2.3 랭체인의 주요 구성요소

3장 LLM 모델

_3.1 모델(Model)
_3.2 모델 호출의 비용 컨트롤
_3.3 캐싱(Caching)

4장 랭체인을 이용한 LLM 모델 개발의 확장

_4.1 프롬프트 템플릿
_4.2 예제 선택기(Example Selector)
_4.3 출력 파서(Output Parser)
_4.4 메모리(Memory) 컴포넌트
_4.5 체인(Chain)

5장 RAG와 에이전트

_5.1 RAG의 구조와 활용
_5.2 에이전트의 역할과 중요성