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현업 Spotfire 사용자들을 위한 실용적인 안내서,《Spotfire 응용편》 시리즈!

Spotfire는 통계나 IT에 대한 전문 지식이 부족해도 데이터만 있으면 스스로 문제를 찾아내고 인사이트를 발견할 수 있는 유용한 도구이다. 《Spotfire 응용편》 시리즈는 《Spotfire 초보자 가이드》로 기초를 다진 사용자들이 복잡한 실제 업무에서 다양한 Spotfire 기능들을 적재적소에 손쉽게 활용할 수 있도록 도움을 주기 위해 쓰였다. 이 시리즈에서는 Spotfire를 사용하는 폭넓은 분야를 보다 세밀하게 나누어 해당 분야에서 실제로 적용할 수 있는 사례를 맞춤으로 제시한다. 향후 더 다양한 분야를 다룰 예정인 이 시리즈는 현업에서 Spotfire를 사용하는 여러 분야의 독자들을 위한 가장 실용적인 지침서가 될 것이다.

과제 1 : 라인 유사성 - 마크된 라인 기준

반도체 Wafer의 Bin 값으로 여러 Wafer map을 그려서 이들 중 특이한 패턴을 나타내는 Wafer 한 장을 지정하고
그 Wafer와 가장 유사한 패턴을 나타내는 순서로 Wafer를 정렬해보자.

과제 2 : K-평균 군집분석

반도체 Wafer의 Bin 값으로 Wafer map을 그려서 사용자가 원하는 개수만큼 Wafer들을 유사한 패턴끼리 군집(그룹)으로 나눠보고, 각 군집에 Wafer ID를 확인한 후 그 결과를 MS 파워포인트와 데이터 테이블 형태로 저장해보자.

과제 3 계층적 군집분석

반도체 Wafer의 Bin 값으로 Wafer map을 그려서 어느 위치의 Die들에서 서로 가장 유사성을 보이는지,
그리고 어느(몇 번 ID) Wafer들이 가장 유사성을 보이는지 확인해보자.

과제 4 : 라인 유사성 - 등록되어 있는 패턴 기준

우리나라 시군구별 인구 데이터를 이용하여 인구가 가장 많이 감소한 시군구를 찾아보고,
감소가 가장 많이 일어난 시군구들은 주로 어느 시도에 속하는지 알아보자.

과제 5 : 라인 유사성 - 마크된 라인 기준

우리나라 시군구별 인구 데이터를 이용하여 사용자가 지정한 특정 시군구와 가장 유사한 인구 변화 추이를 보이는 시군구를 찾아보자.

과제 6 : K-평균 군집분석

우리나라 시군구별 인구 데이터를 이용하여 인구변화 추이가 유사한 패턴을 보이는 시군구끼리 몇 개의 군집(그룹)으로 나눠보고, 해당 군집별로 어느 시도의 비중이 높게 나타나는지 확인해보자.

과제 7 : 계층적 군집분석

우리나라 시군구별 인구 데이터를 이용하여 여러 시군구들 중 어느 시군구끼리 가장 유사성을 보이는지 확인해보자.