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통계학은 실생활과 업무에 밀접한 관련이 있는 분야로 통계학 이론을 습득하면 자격 고사 등에서 합격할 수 있는지 예측이 가능하며 졸업 논문이나 업무에서 쉽게 데이터를 분석할 수 있다. 심지어 대학 축제에서 컵라면이 몇 개 팔릴지까지 예측해 볼 수 있다. 이처럼 작은 데이터부터 큰 데이터까지 분석, 예측할 수 있는 것이 바로 통계학이다. 총 7장으로 구성되어 있으며, 만화를 통해 통계학의 기초 지식을 습득할 수 있도록 하였다. 또한 다양한 예제 문제를 수록하여, 만화에서 익힌 지식을 문제에 쉽게 적용할 수 있도록 도움을 주었다. 만화에서 설명하지 못한 부분은 보충 설명하여 지식의 깊이를 더해주었고, 만화적 유머와 설명으로 딱딱한 이론서가 아닌 쉽게 이해하고 볼 수 있는 통계학 입문서로서 구성하였다.

머리말

프롤로그 두근두근 통계학

Chapter 01 데이터 종류를 파악하자
1. 카테고리 데이터와 수량 데이터
2. 카테고리 데이터에서 주의해야 할 예
3. 실무에서 ‘매우 재미있다.’～‘매우 재미없다.’의 취급방법
** 예제와 해답
** 정리

Chapter 02 데이터의 전체적인 분위기를 파악하자 <수량 데이터="" 편="">
1. 도수분포표와 히스토그램
2. 평균
3. 중앙값
4. 표준편차
5. 도수분포표에서 계급의 크기
6. 추측통계학과 기술통계학
** 예제와 해답
** 정리

Chapter 03 데이터의 전체적인 분위기를 파악하자 <카테고리 데이터="" 편="">
1. 단순집계표
** 예제와 해답
** 정리

Chapter 04 표준값과 편차값
1. 표준화와 표준값
2. 표준값의 특징
3. 편차값
4. 편차값의 해석
** 예제와 해답
** 정리

Chapter 05 확률을 구하자
1. 확률밀도함수
2. 정규분포
3. 표준정규분포
4. 카이제곱분포
5. t분포
6. F분포
7. ‘××분포’와 Excel
** 예제와 해답
** 정리

Chapter 06 이변수의 관련성에 대해 알아보자
1. 상관계수
2. 상관비
3. 크래머의 연관계수
** 예제와 해답
** 정리

Chapter 07 독립성 검정을 마스터하자
1. ‘검정’이란
2. 독립성 검정
3. 귀무가설과 대립가설
4. P값과 검정의 순서
5. 독립성 검정과 동일성 검정
6. 검정 과정에서 결론의 표현
** 예제와 해답
** 정리

부록 Excel로 계산하자
1. 도수분포표를 작성한다
2. 평균, 중앙값, 표준편차를 산출한다
3. 단순집계표를 작성한다
4. 표준값, 편차값을 산출한다.
5. 표준정규분포의 확률을 산출한다
6. 카이제곱분포의 가로축 값을 산출한다
7. 상관계수의 값을 산출한다
8. 독립성 검정을 한다
** 예제와 해답
** 정리

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참고문헌