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중고등학생을 위한 국내 최초 인공지능활용능력시험
AICE JUNIOR 완벽 대비 실습서!

* AICE JUNIOR 집중공략 온라인 동영상 강의 제공
* AICE JUNIOR 온라인 콘텐츠 50% 할인쿠폰 제공
* 현직 정보 교사들이 직접 집필한 정규 교과를 보완하는 수준과 내용
* AI 전문가들의 검증을 거친 실전 대비용 실습문제 수록

AICE JUNIOR 시험을 완벽하게 대비할 수 있도록 구성한 《AICE JUNIOR 실습편》이 출간되었다. AICE JUNIOR는 AI 개념, 용어, 프로세스 등 AI 문해력을 이해하고 활용하는 역량을 평가하며, 생활 속 AI 적용 사례와 데이터를 가지고, 코딩이 아닌 AIDU ez를 활용하여 데이터 분석과 AI 모델을 구현하는 능력을 평가하는 시험이다. 현직 정보 교사와 데이터 전문가들이 직접 참여하여 만든 이 책은 AI 교육에 특화된 사례 실습을 구성하여 누구라도 혼자서 학습할 수 있도록 구성되어 있다. 초보자는 물론 중고등학생도 이 책을 통해 문제를 분석하고 데이터를 수집 및 분석하여 직접 AI 모델을 만들어보면서 AICE JUNIOR 시험을 더 쉽고 완벽하게 대비할 수 있다.

들어가는 말 · 4
이 책을 내며 · 6
AICE JUNIOR란? · 8
AIDU ez 소개 및 기능 · 11
INTRO 이 책의 활용 및 구성: 공공자전거 수요 예측하기 · 18

CHAPTER 01 공공자전거 알아보기

공공자전거는 왜 생겨났을까 · 24

CHAPTER 02 문제 정의하기

공공자전거 수요 예측은 왜 필요한 것일까 · 28
[더 알아보기] 공공자전거를 이용하는 사람은 얼마나 많을까 · 30

CHAPTER 03 데이터 수집하기

공공자전거 수요 예측을 위한 데이터는 어떻게 수집할까 · 32
1. 공공자전거 대여량 데이터는 어디서 수집할 수 있을까 · 33
2. 날씨 데이터는 어디서 수집할 수 있을까 · 34
3. 미세먼지 데이터는 어디서 수집할 수 있을까 · 34
4. 인구 데이터는 필요할까 · 34
5. 공공자전거 데이터를 살펴볼까 · 35
[더 알아보기] 미세먼지 농도와 초미세먼지 농도 · 37
[더 알아보기] 오존 농도 · 38
[더 알아보기] 정형데이터 · 38

CHAPTER 04 데이터 분석하기

공공자전거 수요 예측을 위해 데이터를 분석해볼까 · 40
1. 기초정보를 분석해볼까 · 40
[더 알아보기] AIDU ez에서 사용하는 통계 용어 · 44
2. 시각화 분석을 해볼까 · 48
[더 알아보기] 시각화의 목적 · 48
[더 알아보기] 시각화 차트 · 52

CHAPTER 05 데이터 가공하기

공공자전거 수요 예측을 위해 데이터를 가공해볼까 · 58
1. 문제 상황 및 기초 개념을 알아볼까 · 58
2. 데이터 가공은 어떻게 진행될까 · 60
[더 알아보기] 인코딩(Encoding) · 69

CHAPTER 06 AI 모델 학습하기

공공자전거 수요 예측을 위해 AI 모델을 학습시켜볼까 · 74
1. 지도 학습의 분류와 회귀에 대해 알아볼까 · 75
2. 딥러닝 학습은 어떻게 진행될까 · 76
3. AIDU ez에서 딥러닝 학습 순서는 어떻게 될까 · 78

CHAPTER 07 AI 모델 활용하기

공공자전거 수요 예측을 위해 AI 모델을 활용해볼까 · 94

모범 답안 · 97